回首頁AI Glossary・白話辭典 2026
AI 與科技名詞，一句話講清楚
45 個最常被問的 AI 名詞白話解釋、10 組「差在哪」比較、7 篇附程式碼的實作教學。每則開頭就是答案，並附上原始來源與查核日期。
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大家常查：
- 名詞
- 45
- 概念比較
- 10
- 實作教學
- 7
- 分類
- 6
你想知道什麼？
熱門名詞
AI 代理人AI Agent能自己規劃步驟、呼叫工具並根據結果調整做法，替人完成多步驟任務的 AI 系統。模型上下文協議Model Context Protocol (MCP)讓 AI 應用程式用統一方式連接外部資料、工具與工作流程的開放標準，常被比喻成 AI 的 USB-C。檢索增強生成Retrieval-Augmented Generation (RAG)先從資料庫或文件中找出相關內容，再交給語言模型根據這些資料回答的技術。AI 幻覺AI HallucinationAI 以很有把握的語氣，說出錯誤、不存在或與事實不符內容的現象。詞元Token語言模型處理文字的最小單位，可能是一個字、一個詞的一部分或標點符號。生成引擎優化Generative Engine Optimization (GEO)讓內容在 ChatGPT、AI 摘要等生成式回答中更常被引用與露出的優化方法。氛圍寫程式Vibe Coding用自然語言請 AI 寫程式，自己幾乎不看程式碼、只看結果調整的開發方式。llms.txt 檔案llms.txt放在網站根目錄、用 Markdown 寫給大型語言模型看的網站導覽說明檔。
熱門比較
RAGvs微調RAG 不改模型本身，而是在回答前先去資料庫檢索相關內容再交給模型；微調則是用特定資料重新訓練，直接改變模型參數。MCPvs傳統 API傳統 API 是給工程師寫程式呼叫的介面，每個服務格式都不同；MCP 是讓 AI 應用程式用同一套標準連接各種工具與資料的協定，AI 能自動得知有哪些工具可用。AI 代理人vs聊天機器人聊天機器人主要是一問一答、回覆文字；AI 代理人則會自己規劃步驟、呼叫工具並根據結果調整，直到完成目標。LLMvs小型語言模型 SLM最大差別是規模：LLM 參數動輒數千億以上、能力全面但需要大量運算；SLM 參數約數百萬到數十億，能力較專注，但更省資源、回應更快，可在手機或筆電上執行。SEOvsAEO、GEOSEO 目標是讓網頁在搜尋結果排名靠前並被點擊；AEO 著重讓內容成為語音助理或精選摘要的直接答案；GEO 則是讓內容被 AI 生成的回答引用。開放權重模型vs封閉模型開放權重模型會公開訓練好的模型參數，任何人都能下載、在自己的硬體上執行或微調；封閉模型不公開權重，只能透過廠商的 App 或 API 使用。
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延伸問答
RAG（檢索增強生成）是什麼？
RAG 是先從資料庫找出相關段落，再交給大型語言模型整理成回答的做法，讓 AI 回答能引用最新或內部資料。
AI 代理人和聊天機器人有什麼不同？
聊天機器人主要是一問一答；AI 代理人可以自己規劃步驟、呼叫工具或 API，替使用者完成多步驟任務。
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