AI 與科技名詞白話解釋

AI 代理人（AI Agent）是什麼？

AI 代理人是由大型語言模型自行決定流程與使用哪些工具、一步步完成任務的 AI 系統。Anthropic 在 2024 年 12 月的文章中把它與「照預先寫好的程式路徑執行」的工作流程區分開來。它通常結合搜尋、工具呼叫與記憶等能力。

基礎概念AI Agent智慧代理代理式 AIAgentic AIAI 智能體智能代理

一句話說明

能自己規劃步驟、呼叫工具並根據結果調整做法，替人完成多步驟任務的 AI 系統。

AI 代理人怎麼運作？

  1. 使用者給出目標，例如「整理這週的會議紀錄並寄給主管」。
  2. 模型拆解任務，決定下一步要做什麼、要用哪個工具。
  3. 系統實際執行工具（搜尋、讀檔、呼叫 API），把結果回傳給模型。
  4. 模型根據結果判斷是否完成，不夠就修正計畫、繼續下一輪。
  5. 完成後回報成果，重要動作前可設定讓人確認。

實際例子

常見誤解

誤解：AI 代理人就是比較聰明的聊天機器人。
事實：聊天機器人主要是一問一答；代理人會自己規劃多個步驟並實際呼叫工具去做事。
誤解：有了代理人就完全不需要人監督。
事實：代理人仍可能判斷錯誤，重要或不可逆的動作通常要設定人工確認與權限限制。

常見問題

AI 代理人和一般自動化流程有什麼不同？

一般自動化流程是工程師事先寫死每一步；AI 代理人則由模型根據當下狀況決定下一步和要用的工具。Anthropic 建議：流程固定、可預測的任務用工作流程就好，需要彈性判斷時才用代理人。

AI 代理人是怎麼使用外部工具的？

開發者先把工具的名稱、用途與參數格式告訴模型，模型判斷需要時會輸出「要呼叫哪個工具、帶什麼參數」，由程式實際執行後再把結果交回模型。這就是函式呼叫；MCP 則讓工具接法標準化。

使用 AI 代理人有哪些風險要注意？

常見風險包括誤判後執行錯誤動作、被網頁或文件中的惡意指令誤導、存取超出需要的資料。實務上會限制權限、記錄每一步操作，並讓付款、刪除等重要動作先經過人確認。

延伸閱讀

相關名詞

大型語言模型、函式呼叫／工具使用、模型上下文協議、A2A 代理間協定、推理模型

參考來源

查核日期：2026-09-26。API：/api/term?id=ai-agent