知識截止日(Knowledge Cutoff)是什麼?
知識截止日是大型語言模型訓練資料所涵蓋的最後時間點,之後發生的事模型本身不會知道。研究發現模型實際掌握的知識不一定與官方截止日一致;Anthropic 等廠商會在模型文件中列出各模型的「可靠知識截止日」。
基礎概念Knowledge Cutoff訓練資料截止日資料截止日期training cutoff
一句話說明
AI 模型訓練資料的最後時間點,之後發生的事模型本身不會知道。
知識截止日怎麼運作?
- 廠商在某個時間點停止蒐集訓練資料
- 用這批靜態資料完成模型訓練
- 模型上線後,知識停留在截止日當時
- 需要新資訊時,靠網路搜尋或檢索外部資料補足
實際例子
- 問模型最近的新聞,它可能回答不知道或給出過時資訊
- 開啟網路搜尋功能後,模型才能引用最新資料
常見誤解
誤解:模型上線日期就是知識截止日
事實:模型通常在截止日之後還要經過數個月的訓練與測試才發布,兩者不同
事實:模型通常在截止日之後還要經過數個月的訓練與測試才發布,兩者不同
誤解:截止日前的事模型都知道
事實:各主題資料量不均,越接近截止日的內容越可能不完整
事實:各主題資料量不均,越接近截止日的內容越可能不完整
常見問題
怎麼知道一個 AI 模型的知識截止日?
可以查看廠商的官方模型文件,例如 Anthropic 的模型總覽頁會列出各模型的可靠知識截止日;直接問模型本身,答案不一定準確。
模型過了知識截止日,要怎麼回答新問題?
常見做法是檢索增強生成(RAG)或網路搜尋,讓模型在回答時讀取外部最新資料,並附上出處。
相關名詞
參考來源
查核日期:2026-09-26。API:/api/term?id=knowledge-cutoff