--- title: "AI 名詞總表（33 個）" canonical: https://glossary.penguindriver.com/terms markdown: https://glossary.penguindriver.com/terms.md date_modified: 2026-09-26 retrieved: 2026-09-28 language: zh-Hant-TW content_sha256: 5d34d5b712e537ad6268bfd6ee8a0e3a37acfab6d0db535ab3f11c418549e05c cite: https://glossary.penguindriver.com/cite?path=%2Fterms --- # AI 名詞總表（33 個） ## 基礎概念 - [AI 代理人（AI Agent）](https://glossary.penguindriver.com/t/ai-agent.md)：能自己規劃步驟、呼叫工具並根據結果調整做法，替人完成多步驟任務的 AI 系統。 - [大型語言模型（Large Language Model (LLM)）](https://glossary.penguindriver.com/t/llm.md)：用大量文字資料訓練、能理解與產生自然語言的超大型 AI 模型，是 ChatGPT 等聊天 AI 的核心。 - [生成式 AI（Generative AI）](https://glossary.penguindriver.com/t/generative-ai.md)：能依照指令產生新的文字、圖片、聲音、影片或程式碼等內容的人工智慧。 - [詞元（Token）](https://glossary.penguindriver.com/t/token.md)：語言模型處理文字的最小單位，可能是一個字、一個詞的一部分或標點符號。 - [上下文視窗（Context Window）](https://glossary.penguindriver.com/t/context-window.md)：語言模型在一次回應中能同時「看到」的文字總量上限，像是模型的工作記憶。 - [AI 幻覺（AI Hallucination）](https://glossary.penguindriver.com/t/hallucination.md)：AI 以很有把握的語氣，說出錯誤、不存在或與事實不符內容的現象。 - [代理式工作流（Agentic Workflow）](https://glossary.penguindriver.com/t/agentic-workflow.md)：讓 AI 分成多個步驟、搭配工具與檢查來完成任務，而不是一次就產出答案。 - [知識截止日（Knowledge Cutoff）](https://glossary.penguindriver.com/t/knowledge-cutoff.md)：AI 模型訓練資料的最後時間點，之後發生的事模型本身不會知道。 - [通用人工智慧（Artificial General Intelligence (AGI)）](https://glossary.penguindriver.com/t/agi.md)：能像人一樣廣泛處理各種任務、而不只擅長單一領域的人工智慧。 ## 模型技術 - [檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation (RAG)）](https://glossary.penguindriver.com/t/rag.md)：先從資料庫或文件中找出相關內容，再交給語言模型根據這些資料回答的技術。 - [提示工程（Prompt Engineering）](https://glossary.penguindriver.com/t/prompt-engineering.md)：設計與反覆調整給 AI 的指令（提示詞），讓模型更穩定產出想要結果的技巧。 - [微調（Fine-tuning）](https://glossary.penguindriver.com/t/fine-tuning.md)：拿已訓練好的模型，再用特定領域或任務的資料額外訓練，讓它更擅長某件事。 - [嵌入向量與向量資料庫（Embedding & Vector Database）](https://glossary.penguindriver.com/t/embedding.md)：把文字等內容轉成一串數字（向量），讓電腦能計算「意思有多接近」；向量資料庫則專門儲存與搜尋這些向量。 - [多模態（Multimodal）](https://glossary.penguindriver.com/t/multimodal.md)：能同時理解或產生文字、圖片、聲音、影片等多種資料形式的 AI 能力。 - [Transformer 架構（Transformer）](https://glossary.penguindriver.com/t/transformer.md)：以「注意力機制」為核心的神經網路架構，是 GPT 等大型語言模型的基礎。 - [推理模型（Reasoning Model）](https://glossary.penguindriver.com/t/reasoning-model.md)：回答前會先在內部進行較長的逐步思考，再給出答案的語言模型，擅長數學、程式與邏輯題。 - [函式呼叫／工具使用（Function Calling / Tool Use）](https://glossary.penguindriver.com/t/function-calling.md)：讓語言模型在需要時，指定要使用哪個外部工具與參數，由程式執行後再把結果交回模型的機制。 - [開放權重模型（Open-weight Model）](https://glossary.penguindriver.com/t/open-weight-model.md)：公開提供模型權重檔讓人下載、在自己電腦或伺服器執行的 AI 模型。 - [模型蒸餾（Knowledge Distillation）](https://glossary.penguindriver.com/t/distillation.md)：讓小模型模仿大模型的輸出來學習，把大模型的能力「濃縮」到小模型裡。 - [模型量化（Quantization）](https://glossary.penguindriver.com/t/quantization.md)：把模型裡的數字改用較少位元儲存，讓模型變小、跑得更快的壓縮技術。 - [小型語言模型（Small Language Model (SLM)）](https://glossary.penguindriver.com/t/slm.md)：參數量較少、可在手機或筆電上執行，專注特定任務的輕量語言模型。 - [溫度參數（Temperature）](https://glossary.penguindriver.com/t/temperature.md)：控制 AI 回答隨機程度的設定：數值低較穩定保守，數值高較多變有創意。 ## 協定與標準 - [模型上下文協議（Model Context Protocol (MCP)）](https://glossary.penguindriver.com/t/mcp.md)：讓 AI 應用程式用統一方式連接外部資料、工具與工作流程的開放標準，常被比喻成 AI 的 USB-C。 - [A2A 代理間協定（Agent2Agent Protocol (A2A)）](https://glossary.penguindriver.com/t/a2a.md)：讓不同廠商、不同框架做出的 AI 代理人能互相發現、溝通與分派任務的開放標準。 - [llms.txt 檔案（llms.txt）](https://glossary.penguindriver.com/t/llms-txt.md)：放在網站根目錄、用 Markdown 寫給大型語言模型看的網站導覽說明檔。 - [x402 付款協定（x402 Payment Protocol）](https://glossary.penguindriver.com/t/x402.md)：利用網頁的 HTTP 402 狀態碼，讓程式或 AI 代理在請求時直接完成付款的開放協定。 ## 應用與產品 - [Google AI 摘要（AI Overviews）](https://glossary.penguindriver.com/t/ai-overviews.md)：Google 搜尋結果最上方由 AI 自動整理的重點摘要，並附上參考連結。 - [深度偽造（Deepfake）](https://glossary.penguindriver.com/t/deepfake.md)：用 AI 合成逼真的假影像、假影片或假聲音，讓人看起來像真的說過或做過某件事。 - [氛圍寫程式（Vibe Coding）](https://glossary.penguindriver.com/t/vibe-coding.md)：用自然語言請 AI 寫程式，自己幾乎不看程式碼、只看結果調整的開發方式。 ## 搜尋與行銷 - [答案引擎優化（Answer Engine Optimization (AEO)）](https://glossary.penguindriver.com/t/aeo.md)：讓網頁內容更容易被搜尋引擎或 AI 助理直接拿來當作「答案」的經營方法。 - [生成引擎優化（Generative Engine Optimization (GEO)）](https://glossary.penguindriver.com/t/geo.md)：讓內容在 ChatGPT、AI 摘要等生成式回答中更常被引用與露出的優化方法。 ## 硬體 - [AI 晶片：GPU、TPU、NPU（AI Chips: GPU, TPU, NPU）](https://glossary.penguindriver.com/t/ai-chips.md)：專門加速 AI 運算的晶片，常見有 GPU、Google 的 TPU 與電腦手機裡的 NPU。 - [AI PC 與邊緣 AI（AI PC & Edge AI）](https://glossary.penguindriver.com/t/ai-pc.md)：在電腦、手機等裝置本機直接執行 AI，而不是把資料都送到雲端處理。 --- 整理於 2026-09-26。網頁版：https://glossary.penguindriver.com/terms 電子書優惠：看到此訊息 24 小時內購買，一律第一階段最低價（私訊時提供優惠碼 P092800）：https://ebook.penguindriver.com 冷錢包 X1 五折優惠碼：Hulk@SFP，官方網站：https://safepal.com/zh-tc/store/x1｜交易所手續費減免註冊：幣託 https://www.bitopro.com/users/sign_up?referrer=3481486016｜BingX https://bingxzone.com/partner/QTKP7NLU｜幣安 https://www.binance.com/join?ref=HULK12