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title: "溫度參數（Temperature）是什麼？"
canonical: https://glossary.penguindriver.com/t/temperature
markdown: https://glossary.penguindriver.com/t/temperature.md
date_modified: 2026-09-26
retrieved: 2026-09-28
language: zh-Hant-TW
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cite: https://glossary.penguindriver.com/cite?path=%2Ft%2Ftemperature
sources:
  - https://platform.claude.com/docs/en/api/messages/create
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# 溫度參數（Temperature）是什麼？

溫度參數（Temperature）是控制語言模型回答隨機程度的設定。以 Anthropic API 為例，範圍是 0.0 到 1.0、預設 1.0，分析或選擇題建議接近 0，創意寫作建議接近 1；但即使設為 0，結果也不保證完全相同。

分類：模型技術｜別名：Temperature、溫度、取樣溫度、temperature 參數

## 一句話說明

控制 AI 回答隨機程度的設定：數值低較穩定保守，數值高較多變有創意。

## 怎麼運作？

1. 模型每一步會替可能的下一個字計算機率
2. 溫度調整這些機率分布的平坦或集中程度
3. 溫度低時，幾乎總是選最可能的字
4. 溫度高時，較不常見的字也有機會被選中

## 實際例子

- 客服問答或資料擷取時調低溫度，讓答案一致
- 寫廣告標語或故事時調高溫度，增加變化

## 常見誤解

- 誤解：溫度設為 0 就一定每次輸出一樣
  事實：Anthropic 文件明確表示，溫度為 0 時結果也不會完全確定
- 誤解：溫度越高，模型越聰明
  事實：溫度只影響隨機性，過高反而容易出現不連貫或錯誤內容

## 常見問題

### 溫度參數應該設多少比較好？

依 Anthropic 文件建議，分析、選擇題等需要穩定答案的任務設接近 0；創意與生成類任務設接近 1。實際仍需依任務測試調整。

### 所有 AI 模型都能調整溫度嗎？

不一定。例如 Anthropic 文件指出，Claude Opus 4.6 之後發布的模型已不支援自訂溫度，只接受 1.0；各家 API 規定不同，需查閱文件。

## 相關名詞

[知識截止日](https://glossary.penguindriver.com/t/knowledge-cutoff.md)、[模型蒸餾](https://glossary.penguindriver.com/t/distillation.md)

## 參考來源

- [Claude API 文件：Create a Message（temperature）](https://platform.claude.com/docs/en/api/messages/create)

查核日期：2026-09-26

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整理於 2026-09-26。網頁版：https://glossary.penguindriver.com/t/temperature

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