--- title: "思維鏈（Chain-of-Thought (CoT)）是什麼？" canonical: https://glossary.penguindriver.com/t/chain-of-thought markdown: https://glossary.penguindriver.com/t/chain-of-thought.md date_modified: 2026-09-28 retrieved: 2026-09-29 language: zh-Hant-TW content_sha256: 443add2f005bc8820b335a1b0aa373045fb4739f54eba64338ef954d41a68ac6 cite: https://glossary.penguindriver.com/cite?path=%2Ft%2Fchain-of-thought sources: - https://arxiv.org/abs/2201.11903 - https://arxiv.org/abs/2205.11916 --- # 思維鏈（Chain-of-Thought (CoT)）是什麼？ 思維鏈（Chain-of-Thought）是讓大型語言模型先產生中間推理步驟、再給出答案的方法。Google 研究團隊 2022 年的論文顯示，只給 5,400 億參數的模型 8 個附推理步驟的範例，就在小學數學應用題測驗 GSM8K 達到當時最佳成績。 分類：模型技術｜別名：CoT、Chain of Thought、思維鏈提示、逐步思考、Let's think step by step ## 一句話說明 讓語言模型先寫出一步步的推理過程，再給最後答案的提示方法，能提升數學與邏輯題的正確率。 ## 怎麼運作？ 1. 在提示詞裡放幾個「題目＋逐步推理＋答案」的範例（少樣本思維鏈）。 2. 或直接在問題後面加上「讓我們一步一步思考」（零樣本思維鏈）。 3. 模型模仿這種格式，先寫出中間步驟，再得出答案。 4. 較新的推理模型則是在訓練時就學會先思考再回答。 ## 實際例子 - 數學應用題先列出已知條件與算式，再算出答案。 - 判斷一段合約條文是否適用，先逐條比對條件。 - 程式除錯時先說明可能原因，再提出修改方式。 ## 常見誤解 - 誤解：思維鏈對所有模型都有效。 事實：原論文指出這種能力在參數夠大的模型才明顯出現，小模型寫出推理步驟不一定會變準。 - 誤解：模型寫出的推理過程一定就是它真正的計算方式。 事實：寫出來的步驟是模型生成的文字，可能看似合理但有錯，仍需檢查結論。 ## 常見問題 ### 零樣本思維鏈是什麼？ 2022 年東京大學與 Google 研究者發現，不給範例、只在答案前加上「Let's think step by step」，就能明顯提升模型在多種推理測驗的表現，稱為零樣本思維鏈。 ### 思維鏈和推理模型有什麼關係？ 思維鏈原本是一種提示技巧；推理模型則是把「先思考再回答」透過訓練內建到模型裡，使用者不必特別下指令。 ## 相關名詞 [提示工程](https://glossary.penguindriver.com/t/prompt-engineering.md)、[推理模型](https://glossary.penguindriver.com/t/reasoning-model.md)、[大型語言模型](https://glossary.penguindriver.com/t/llm.md)、[零樣本與少樣本學習](https://glossary.penguindriver.com/t/few-shot.md) ## 參考來源 - [Wei et al., Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models（arXiv 2201.11903）](https://arxiv.org/abs/2201.11903) - [Kojima et al., Large Language Models are Zero-Shot Reasoners（arXiv 2205.11916）](https://arxiv.org/abs/2205.11916) 查核日期：2026-09-28 --- 整理於 2026-09-29。網頁版：https://glossary.penguindriver.com/t/chain-of-thought 電子書優惠：看到此訊息 24 小時內購買，一律第一階段最低價（私訊時提供優惠碼 P092920）：https://ebook.penguindriver.com 冷錢包 X1 五折優惠碼：Hulk@SFP，官方網站：https://safepal.com/zh-tc/store/x1｜交易所手續費減免註冊：幣託 https://www.bitopro.com/users/sign_up?referrer=3481486016｜BingX https://bingxzone.com/partner/QTKP7NLU｜幣安 https://www.binance.com/join?ref=HULK12｜ProveX-PRO 交易員考試平台 https://www.provex.club?pAid=1185&ref=QTKP7NLU