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 "title": "擴散模型（Diffusion Model）是什麼？",
 "site": "AI 與科技名詞白話解釋",
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 "summary": "擴散模型是學習「逐步去除雜訊」來生成資料的模型。2020 年 Ho 等人發表的 DDPM 論文讓這類方法在圖片品質上受到重視；2021 年 Rombach 等人提出在壓縮後的潛在空間中進行擴散，大幅降低運算成本，也就是 Stable Diffusion 採用的方法。",
 "date_modified": "2026-09-28",
 "retrieved": "2026-09-29",
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  "how": "下載 text_snapshot 後計算 SHA-256，應與 content_sha256 相同；內容更新時指紋會改變"
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 "sources": [
  {
   "name": "Ho et al., Denoising Diffusion Probabilistic Models（arXiv 2006.11239）",
   "url": "https://arxiv.org/abs/2006.11239"
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  {
   "name": "Rombach et al., High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models（arXiv 2112.10752）",
   "url": "https://arxiv.org/abs/2112.10752"
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 "cite_as": {
  "zh": "擴散模型（Diffusion Model）是什麼？｜AI 與科技名詞白話解釋。https://glossary.penguindriver.com/t/diffusion-model（資料日期 2026-09-28，擷取 2026-09-29）",
  "apa": "AI 與科技名詞白話解釋. (2026). 擴散模型（Diffusion Model）是什麼？. Retrieved 2026-09-29, from https://glossary.penguindriver.com/t/diffusion-model",
  "markdown": "[擴散模型（Diffusion Model）是什麼？](https://glossary.penguindriver.com/t/diffusion-model)（AI 與科技名詞白話解釋，2026-09-28）"
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 "license": "可引用，請附上正式網址與資料日期"
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